{"id":141255,"date":"2026-07-28T07:50:34","date_gmt":"2026-07-28T10:50:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.noticiasradioreflejos.com.ar\/2021\/?p=141255"},"modified":"2026-07-28T07:50:34","modified_gmt":"2026-07-28T10:50:34","slug":"como-funciona-el-modelo-de-ia-que-promete-detectar-la-hipertension-arterial-a-partir-de-la-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.noticiasradioreflejos.com.ar\/2021\/como-funciona-el-modelo-de-ia-que-promete-detectar-la-hipertension-arterial-a-partir-de-la-voz\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo funciona el modelo de IA que promete detectar la hipertensi\u00f3n arterial a partir de la voz"},"content":{"rendered":"

Un estudio publicado en Digit Biomark con 573 participantes alcanz\u00f3 una precisi\u00f3n del 78% en mujeres y del 71% en hombres analizando par\u00e1metros ac\u00fasticos de grabaciones cotidianas sin necesidad de tensi\u00f3metro.<\/p>\n

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La investigaci\u00f3n m\u00e9dica avanza hacia m\u00e9todos de diagn\u00f3stico cada vez menos invasivos y m\u00e1s accesibles. Un equipo internacional de investigadores del centro de innovaci\u00f3n\u00a0Klick Labs<\/b>, en colaboraci\u00f3n con la\u00a0Universidad de Toronto<\/b>\u00a0y el\u00a0KITE Research Institute<\/b>, logr\u00f3 desarrollar una tecnolog\u00eda que permite detectar la\u00a0hipertensi\u00f3n arterial<\/b>\u00a0a partir de simples\u00a0grabaciones de voz<\/a>, con la\u00a0IA<\/b> como herramienta clave.<\/p>\n

El estudio, publicado en la revista cient\u00edfica\u00a0Digit Biomark<\/i><\/a>, muestra resultados que abren la puerta a nuevas estrategias de prevenci\u00f3n para una de las enfermedades cardiovasculares m\u00e1s extendidas en el mundo.<\/p>\n

La\u00a0hipertensi\u00f3n arterial<\/a>\u00a0representa uno de los principales riesgos para la salud global, ya que afecta a m\u00e1s de mil millones y medio de personas, seg\u00fan estimaciones de la\u00a0Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS)<\/b>. Aunque el m\u00e9todo tradicional de diagn\u00f3stico requiere un tensi\u00f3metro y personal capacitado, las limitaciones de acceso en zonas rurales o con escasos recursos dificultan la detecci\u00f3n temprana. El trabajo liderado por\u00a0Klick Labs\u00a0<\/i>explora una soluci\u00f3n innovadora que podr\u00eda transformar este panorama.<\/p>\n

Una muestra diversa y una metodolog\u00eda innovadora<\/h2>\n
\"Infograf\u00eda<\/picture>La infograf\u00eda muestra el funcionamiento y los resultados de una aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial desarrollada por Klick Labs y la Universidad de Toronto para detectar la hipertensi\u00f3n arterial con la voz (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/div>\n

El estudio reuni\u00f3 a\u00a0573<\/b>\u00a0personas adultas de perfiles sociodemogr\u00e1ficos diversos, incluyendo\u00a0197\u00a0<\/b>mujeres, todas no fumadoras. Los participantes registraron hasta\u00a0seis grabaciones diarias<\/b> durante dos semanas, leyendo frases aleatorias seleccionadas por una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil desarrollada para el proyecto.<\/p>\n

El equipo de investigadores extrajo de cada grabaci\u00f3n m\u00e1s de una docena de par\u00e1metros ac\u00fasticos, como\u00a0frecuencia<\/b>,\u00a0ritmo<\/b>,\u00a0entrop\u00eda\u00a0<\/b>y caracter\u00edsticas\u00a0espectrales<\/b>, que reflejan la complejidad de la voz humana. Estos datos fueron procesados con modelos estad\u00edsticos y algoritmos de\u00a0machine learning<\/i>\u00a0para identificar patrones asociados a la\u00a0presi\u00f3n arterial<\/b>. Todo el proceso se realiz\u00f3 sin intervenci\u00f3n humana directa en el an\u00e1lisis, lo que elimina sesgos y agiliza la obtenci\u00f3n de resultados.<\/p>\n

La evaluaci\u00f3n se llev\u00f3 a cabo aplicando dos criterios internacionales para definir hipertensi\u00f3n: el de la\u00a0Sociedad Europea de Hipertensi\u00f3n<\/b> (presi\u00f3n sist\u00f3lica igual o superior a 140 mm Hg o diast\u00f3lica igual o superior a 90 mm Hg) y un criterio combinado m\u00e1s flexible (sist\u00f3lica \u2265135 mm Hg o diast\u00f3lica \u226585 mm Hg). El rendimiento del algoritmo se midi\u00f3 mediante la precisi\u00f3n balanceada, un indicador robusto en estudios cl\u00ednicos.<\/p>\n

Resultados: la voz como biomarcador digital<\/h2>\n
\"Mujer<\/picture>La investigaci\u00f3n, publicada en Digit Biomark, entren\u00f3 modelos con par\u00e1metros como ritmo y frecuencia de la voz para identificar posibles casos de presi\u00f3n elevada (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/em><\/div>\n

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Los resultados demostraron que la\u00a0inteligencia artificial<\/b>\u00a0puede identificar con eficacia la hipertensi\u00f3n solo a trav\u00e9s de la voz.\u00a0El modelo desarrollado alcanz\u00f3 una precisi\u00f3n balanceada del 78% en mujeres y del 71% en hombres<\/b>\u00a0bajo el est\u00e1ndar m\u00e1s estricto de la\u00a0Sociedad Europea de Hipertensi\u00f3n<\/i>. Incluso bajo el criterio m\u00e1s flexible, los valores se mantuvieron en rangos prometedores:\u00a070%<\/b>\u00a0en mujeres y\u00a061%<\/b>\u00a0en hombres.<\/p>\n

Estos datos sugieren que el an\u00e1lisis vocal puede servir como un\u00a0biomarcador digital \u00fatil\u00a0<\/b>para el cribado masivo de hipertensi\u00f3n, especialmente en contextos donde los m\u00e9todos convencionales resultan inaccesibles.<\/p>\n

Seg\u00fan los autores, \u201cestos resultados demuestran el potencial de emplear el habla junto al an\u00e1lisis ac\u00fastico para el cribado de la hipertensi\u00f3n\u201d, lo que podr\u00eda facilitar la implementaci\u00f3n de estrategias preventivas a gran escala y reducir el subdiagn\u00f3stico.<\/p>\n

El estudio tambi\u00e9n destaca la robustez del m\u00e9todo al aplicarse sobre frases aleatorias y no sobre discursos predefinidos, lo que refuerza la aplicabilidad en la vida cotidiana. Los investigadores utilizaron un esquema de validaci\u00f3n cruzada que garantiza la generalizaci\u00f3n de los resultados y minimiza el riesgo de sobreajuste.<\/p>\n

Perspectivas y pr\u00f3ximos desaf\u00edos en salud digital<\/h2>\n
\"Tel\u00e9fono<\/picture>El algoritmo se prob\u00f3 con criterios internacionales de hipertensi\u00f3n y funcion\u00f3 sin intervenci\u00f3n humana en el an\u00e1lisis (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/em><\/div>\n

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El trabajo de la divisi\u00f3n cient\u00edfica de\u00a0Klick Applied Sciences<\/i>\u00a0sit\u00faa a la IA en el centro de una revoluci\u00f3n diagn\u00f3stica<\/b>\u00a0que busca derribar barreras de acceso y optimizar recursos sanitarios. La posibilidad de utilizar una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, sin dispositivos adicionales ni personal m\u00e9dico, representa una ventaja significativa para las comunidades vulnerables y para los sistemas de salud con recursos limitados.<\/p>\n

Entre los desaf\u00edos identificados, el estudio se\u00f1ala la necesidad de perfeccionar los algoritmos para mejorar la precisi\u00f3n en hombres y la validaci\u00f3n en diferentes idiomas y contextos culturales. El equipo de cient\u00edficos contin\u00faa sus investigaciones para adaptar y expandir la tecnolog\u00eda a otras enfermedades cr\u00f3nicas, como la\u00a0diabetes<\/b>\u00a0y la\u00a0apnea del sue\u00f1o<\/b>, siempre bajo un enfoque \u00e9tico y de protecci\u00f3n de datos.<\/p>\n

La publicaci\u00f3n en\u00a0Digit Biomark<\/i>\u00a0confirma que la voz, una herramienta universal y disponible para casi toda la poblaci\u00f3n, puede convertirse en un aliado estrat\u00e9gico para la medicina preventiva.<\/p>\n<\/div>\n<\/article>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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