El trabajo utiliz\u00f3 el\u00a0m\u00e9todo Delphi<\/strong>, una t\u00e9cnica de consulta estructurada que busca alcanzar consenso entre expertos a trav\u00e9s de rondas sucesivas de preguntas y retroalimentaci\u00f3n an\u00f3nima. Esta metodolog\u00eda es especialmente \u00fatil para estudios prospectivos, ya que permite identificar escenarios posibles y construir diagn\u00f3sticos colectivos.<\/p>\n Entre los principales desaf\u00edos identificados, el\u00a083%<\/strong>\u00a0de los especialistas coincidi\u00f3 en que la\u00a0falta de articulaci\u00f3n entre gobierno, academia e industria constituye un obst\u00e1culo clave<\/strong>. Asimismo, el\u00a076%<\/strong>\u00a0se\u00f1al\u00f3 que la automatizaci\u00f3n reemplazar\u00e1 funciones operativas, lo que aumentar\u00e1 la necesidad de trabajadores con\u00a0pensamiento cr\u00edtico y habilidades digitales<\/strong>. El mismo porcentaje identific\u00f3 a la\u00a0agroindustria<\/strong>\u00a0como un\u00a0sector con alto potencial<\/strong>\u00a0para la aplicaci\u00f3n de IA.<\/p>\n Los especialistas analizaron nueve futuros posibles:<\/p>\n \u201cEl riesgo m\u00e1s grande no es la automatizaci\u00f3n en s\u00ed, sino no tener una estrategia para acompa\u00f1ar a trabajadores y empresas en la transici\u00f3n hacia nuevos modelos laborales\u201d, subray\u00f3 Gabriela Robiolo, profesora de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Austral y coautora del estudio.<\/p>\n Aspectos emergentes<\/strong><\/p>\n Adem\u00e1s, se le consulto a los expertos sobre el grado \u00a0de acuerdo sobre los aspectos emergentes de la primera ronda de preguntas, con \u00a0la intenci\u00f3n de obtener una mayor claridad en las afirmaciones en aspectos \u00a0tales como sectores m\u00e1s preparados (Tecnolog\u00eda, Biotecnolog\u00eda y medicina \u00a0privada y Agroindustria), infraestructura, articulaci\u00f3n entre actores e impacto \u00a0social de la IA (deshumanizaci\u00f3n, reemplazo de funciones operativas y \u00a0pensamiento cr\u00edtico), detallados en la Figura 1.<\/p>\n Los resultados muestran un\u00a0alto consenso<\/strong>\u00a0en que las\u00a0brechas de infraestructura y conectividad constituyen un gran obst\u00e1culo<\/strong>\u00a0para el desarrollo de la IA en el pa\u00eds, as\u00ed como la falta de articulaci\u00f3n entre gobierno, la academia y el sector privado. Es decir que esto constituye un freno para posicionar al pa\u00eds como l\u00edder en la regi\u00f3n.Tambi\u00e9n hubo coincidencia en que la automatizaci\u00f3n reemplazar\u00e1 funciones operativas o junior, lo que refuerza la necesidad de\u00a0mandos medios con pensamiento cr\u00edtico y criterio \u00e9tico<\/strong>. En contraste, las percepciones sobre la posible deshumanizaci\u00f3n en \u00e1mbitos sensibles presentaron mayor dispersi\u00f3n, reflejando un\u00a0debate abierto en torno a los impactos sociales de la IA<\/strong>.<\/p>\n En cuanto a los sectores m\u00e1s destacados, destaca el consenso sobre la\u00a0Agroindustria<\/strong>, evidenciando oportunidades en\u00a0Biotecnolog\u00eda y medicina privada<\/strong>. En cuanto a la preparaci\u00f3n del sector tecnol\u00f3gico pone en evidencia que hay un\u00a0gran cambio tecnol\u00f3gico<\/strong>\u00a0que quiz\u00e1s no se est\u00e1 pudiendo absorber en su totalidad.<\/p>\n <\/p>\n El estudio propone\u00a0siete metas prioritarias<\/strong>\u00a0que el pa\u00eds deber\u00eda adoptar si quiere encarar con \u00e9xito el desarrollo de la Inteligencia Artificial hacia 2035. La primera es\u00a0dise\u00f1ar una estrategia nacional de IA<\/strong>\u00a0que convoque a actores p\u00fablicos, privados, acad\u00e9micos y de la sociedad civil, revitalizando el plan lanzado en 2019 y ampliando la participaci\u00f3n ciudadana.La segunda meta apunta a\u00a0democratizar el acceso digital<\/strong>\u00a0mediante la expansi\u00f3n de la conectividad de calidad en todo el territorio, ya que la brecha digital constituye una barrera estructural para el acceso equitativo a la IA.<\/p>\n En tercer lugar, se plantea la necesidad de\u00a0pol\u00edticas de reconversi\u00f3n laboral<\/strong>, con mirada federal y especial atenci\u00f3n a los sectores m\u00e1s expuestos a la automatizaci\u00f3n, para garantizar oportunidades de capacitaci\u00f3n y nuevos empleos.<\/p>\n La cuarta meta refiere a la\u00a0capacitaci\u00f3n masiva de docentes<\/strong>, no solo en el uso de herramientas digitales sino tambi\u00e9n en la integraci\u00f3n pedag\u00f3gica de la IA, con el fin de preparar a los estudiantes para las competencias del futuro.La quinta se\u00f1ala la importancia de\u00a0formar a decisores y funcionarios p\u00fablicos en el uso \u00e9tico y responsable de la IA<\/strong>, de manera que puedan dise\u00f1ar pol\u00edticas basadas en evidencia y con respeto de los derechos humanos.<\/p>\n La sexta meta propone\u00a0modernizar la infraestructura sanitaria digital<\/strong>, especialmente en hospitales y centros de salud p\u00fablicos, garantizando la interoperabilidad de sistemas, la implementaci\u00f3n de historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas y la seguridad de los datos.Finalmente, el estudio enfatiza la necesidad de\u00a0fortalecer a las pymes<\/strong> para que incorporen soluciones de IA en sus procesos productivos y de gesti\u00f3n, reduciendo as\u00ed la brecha que hoy las separa de las grandes empresas y mejorando su competitividad. \u201cEstamos frente a una ventana de oportunidad. Si logramos democratizar el acceso digital y apostar a la formaci\u00f3n, la IA puede convertirse en\u00a0motor de inclusi\u00f3n y competitividad<\/strong>\u201d, destac\u00f3 Robiolo.<\/p>\n <\/p>\n El informe advierte que Argentina ya muestra se\u00f1ales de atraso frente a sus vecinos. Seg\u00fan el \u00cdndice de Preparaci\u00f3n en IA del FMI (2023),\u00a0Argentina obtiene 0,47<\/strong>, por debajo de Chile (0,59), Uruguay (0,55) y M\u00e9xico (0,53). En la Figura 2 se muestra la comparaci\u00f3n de los valores del \u00cdndice de Preparaci\u00f3n en IA de Argentina con respecto a otras econom\u00edas.En el \u00cdndice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2025),\u00a0el pa\u00eds figura en el grupo de \u201cadoptantes\u201d con 52.98 puntos<\/strong>, mientras que Chile (70.56) y Brasil (67.39) se ubican como l\u00edderes regionales.<\/p>\nEscenarios hacia 2035<\/strong><\/h4>\n
\n
![](\"https:\/\/ci3.googleusercontent.com\/meips\/ADKq_Nb_rFfo2k4ZOvmoo62LCZfV6WmCLn679wg_SdQVUlusQ21en9-mbuZzUkV_mbxH8sxQaf1p1bg4A1azIl07mF2ach5ahQVi0uCi85HP-uvX4dHWLPyJwh11DuJjQaknWIKrk3pi9v_oFHoneSnC4h-HdkiRdV93jKQ=s0-d-e1-ft#https:\/\/mcusercontent.com\/efbc01da6c391663922e4f957\/images\/97a31f88-2da2-7490-be3c-aef6e20b3022.png\")
<\/p>\nSiete metas estrat\u00e9gicas para Argentina<\/strong><\/h4>\n
El dato regional<\/strong><\/h4>\n
![\"\"](\"https:\/\/ci3.googleusercontent.com\/meips\/ADKq_Na7xmVUv-bYuezk0ZTRnBGQOkDk716urv6PFgxyu_CX2_yoULv6T3ZWBXv0pPRC2qKaKsODMXoQZDhm97Zw_bbYo9ccB1VJjcKKUbNLfgTu8n7C7zXqgj8iB9qjcBz4bpScrPOuFj8eu81taKPLQBTlD-mmkjsbU4U=s0-d-e1-ft#https:\/\/mcusercontent.com\/efbc01da6c391663922e4f957\/images\/24eed9d2-91ed-488b-f1b5-f53ce50751f2.png\")
<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n