En un encuentro clave en la Asociaci\u00f3n M\u00e9dica Argentina (AMA), referentes de la medicina, la tecnolog\u00eda y la regulaci\u00f3n debatieron la arquitectura \u00e9tica y t\u00e9cnica necesaria para la implementaci\u00f3n de la IA en el sistema sanitario nacional, y sentaron las bases para un consenso centrado en la seguridad jur\u00eddica, la gobernanza de datos y la complementariedad humana. La Universidad Austral particip\u00f3 con una importante delegaci\u00f3n.<\/p>\n
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Bajo la premisa de construir una arquitectura \u00e9tica y t\u00e9cnica para la salud, se llev\u00f3 a cabo el encuentro presencial del Think Tank de Inteligencia Artificial (IA) en Salud en la sede de la Asociaci\u00f3n M\u00e9dica Argentina (AMA).<\/p>\n
La jornada, que reuni\u00f3 a importantes exponentes del sector acad\u00e9mico, cl\u00ednico y tecnol\u00f3gico, tuvo como objetivo definir una hoja de ruta para que el uso de tecnolog\u00edas exponenciales respete, ante todo, la dignidad del paciente. En el encuentro, se defini\u00f3 la IA no como un reemplazo, sino como una herramienta fundamental para el bienestar humano bajo una gobernanza estricta.<\/p>\n
La apertura del evento estuvo a cargo del Dr. Miguel Galmes, presidente de la AMA, y de Alexander Dizend, presidente de la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial (SAIA). Ambos l\u00edderes coincidieron en la urgencia de establecer marcos de colaboraci\u00f3n que permitan integrar la IA de manera segura y eficiente.<\/p>\n
Por su parte, Galmes advirti\u00f3 que en salud no se puede actuar con la IA sin un conocimiento profundo, compar\u00e1ndolo con el uso masivo de redes sociales, y enfatiz\u00f3 que la prioridad es dotar de seguridad jur\u00eddica al acto m\u00e9dico, para asegurar una gobernanza en administraci\u00f3n y seguridad tanto para el profesional como para el paciente.<\/p>\n
En tanto, Dizend present\u00f3 una visi\u00f3n de complementariedad humana. \u201cSi lo pensamos con una l\u00f3gica de reemplazo, estamos equivocados\u201d, afirm\u00f3 Dizend, al subrayar que la IA permitir\u00e1 al m\u00e9dico enfocarse en la profundidad del conocimiento mientras la tecnolog\u00eda acelera los procesos anal\u00edticos. \u201cCuanto m\u00e1s IA, m\u00e1s demanda de m\u00e9dicos habr\u00e1, m\u00e1s demanda de investigaci\u00f3n y m\u00e1s bienestar para toda la humanidad. Ese es el mundo que se viene y empieza con eventos como \u00e9ste\u00bb, sostuvo.<\/p>\n
Durante la primera parte de la jornada, moderada por Judith Diaz (AMA) y Fabio Bugris (SAIA), los miembros del Think Tank expusieron sus visiones institucionales, abordando cr\u00edticamente los alcances, los sesgos y las propuestas de mejora para el estado actual de la IA en el \u00e1mbito sanitario.<\/p>\n
Diaz defini\u00f3 tres conceptos clave para el \u00e9xito de la iniciativa: interpelar, sensibilizar y actuar; e hizo un llamado a la decisi\u00f3n pol\u00edtica para construir normativas y gu\u00edas de buenas pr\u00e1cticas que protejan la relaci\u00f3n m\u00e9dico-paciente.<\/p>\n
A su turno, Bugris destac\u00f3 que, ante la escasez mundial de m\u00e9dicos prevista por la OMS para 2030, la IA es una oportunidad para revolucionar la medicina y potenciar lo que la herramienta no tiene: la empat\u00eda y la imaginaci\u00f3n.<\/p>\n
Adriana Baravalle, directora del Laboratorio de Tecnolog\u00edas Exponenciales de la Universidad Austral, urgi\u00f3 a pasar del consenso a la acci\u00f3n concreta. Asimismo, destac\u00f3 que los datos son el \u201ccombustible\u201d de los algoritmos y deben tratarse con el cuidado que merecen los pacientes, e inst\u00f3 a aprovechar el \u00abtalento espectacular\u00bb de los profesionales argentinos para liderar este cambio.<\/p>\n
\u201cLa IA no viene a reemplazar sino a aumentar nuestras capacidades. En breve, se vendr\u00e1 otro desaf\u00edo, que es la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Si esto va r\u00e1pido, prep\u00e1rense que lo que viene es abrumador\u201d, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n
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El encuentro se destac\u00f3 por la diversidad de sus participantes. Representando a la vanguardia acad\u00e9mica, se cont\u00f3 con la presencia de destacados investigadores de la Universidad Austral y el CONICET, como los doctores Marcelo Villar y Claudio Cavasotto, quienes aportaron su experiencia en medicina traslacional. Tambi\u00e9n, por parte de la UA, estuvieron presentes Fernanda Otero Barba (Facultad de Derecho), Julian Maggini, Mat\u00edas Corti\u00f1a (Hospital Universitario Austral), Mario Rossi (Facultad de Ingenier\u00eda) y Federico Men\u00e9ndez (Facultad de Derecho).<\/p>\n
Por su parte, el Hospital Italiano de Buenos Aires, representado por los doctores Daniel Luna, Nancy Orrego y Carlos Otero, aport\u00f3 la perspectiva de la implementaci\u00f3n cl\u00ednica real, siendo uno de los centros m\u00e1s avanzados en la materia en el pa\u00eds. La relevancia del debate \u00e9tico y legal fue garantizada por especialistas como la Dra. Alahi Bianchini (FLACSO\/UBA), mientras que la visi\u00f3n de las pol\u00edticas p\u00fablicas y la regulaci\u00f3n estuvo presente a trav\u00e9s de representantes de la ANMAT y el Ministerio de Salud de la Naci\u00f3n.<\/p>\n
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Tras las presentaciones iniciales, la din\u00e1mica se traslad\u00f3 a grupos de trabajo coordinados por Jackie Condom\u00ed y Trinidad Eyherabide. En estos espacios, los asistentes se dividieron en los salones de la sede para profundizar en consultas t\u00e9cnicas y operativas, buscando soluciones concretas a los desaf\u00edos que presenta la intersecci\u00f3n entre la tecnolog\u00eda y el cuidado de la vida.<\/p>\n
En uno de los grupos de trabajo, Baravalle plante\u00f3 que \u201cantes de hablar de inteligencia artificial en salud es necesario reconocer las capas fundacionales que la hacen posible: primero, la conectividad f\u00edsica, porque sin infraestructura de red confiable no hay telemedicina ni IA diagn\u00f3stica en zonas vulnerables; y segundo, una arquitectura de datos robusta, con est\u00e1ndares de interoperabilidad reales entre hospitales, obras sociales y sistemas p\u00fablicos y privados\u201d.<\/p>\n
\u201cSin ese piso, cualquier soluci\u00f3n de IA se construye sobre arena\u201d; sostuvo la Directora del Laboratorio de Tecnolog\u00edas Exponenciales de la UA, y plante\u00f3 -en su exposici\u00f3n- \u201clos principios FAIR \u2014datos Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables\u2014 como pol\u00edtica de Estado, y la idea de que el algoritmo debe viajar al dato y no al rev\u00e9s, para proteger la soberan\u00eda informacional de nuestra poblaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n
Asimismo, explic\u00f3 que en Am\u00e9rica Latina el 80% de los casos de c\u00e1ncer, diabetes y cardiopat\u00edas se detectan en etapas avanzadas, y que \u201clos modelos de IA disponibles fueron entrenados en contextos ajenos al nuestro, generando sesgos que afectan a las poblaciones m\u00e1s vulnerables\u201d.<\/p>\n
Ante esta situaci\u00f3n, propuso que el Think Tank se constituya como nodo de referencia para construir est\u00e1ndares propios de \u00abIA Responsable en Salud\u00bb, as\u00ed como \u201casesorar en pol\u00edtica p\u00fablica alineada con la Recomendaci\u00f3n UNESCO 2021, y evaluar cr\u00edticamente los modelos antes de adoptarlos, poniendo siempre al paciente y al profesional en el centro\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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