Las bacterias son cada vez m\u00e1s resistentes, por lo que se han convertido en un verdadero problema que la inteligencia artificial puede solucionar.<\/p>\n
Las bacterias forman parte de la vida de una forma radical, de hecho, tal es as\u00ed que puede que en un futuro se pueden guardar fotos y v\u00eddeos en su ADN. Sin embargo, la simbiosis que se mantiene con el mundo microsc\u00f3pico no siempre es pac\u00edfico. <\/p>\n
En otras ocasiones causan algunas enfermedades, como la borrachera cr\u00f3nica de un hombre en China y algunas bacterias que hace tiempo que siempre estaban bajo control ahora se han vuelto resistentes a los antibi\u00f3ticos. Por ello, algunos cient\u00edficos han pensado que quiz\u00e1s sea buena idea usar la inteligencia artificial (IA) para crear antibi\u00f3ticos.<\/p>\n
Un problema cada vez m\u00e1s preocupante podr\u00eda tener soluci\u00f3n
\nCada a\u00f1o, cerca de cinco millones de fallecimientos en todo el planeta est\u00e1n directamente relacionados con la resistencia de bacterias a los antibi\u00f3ticos, un problema que contin\u00faa en ascenso. Ante esta situaci\u00f3n cr\u00edtica, un equipo multidisciplinar de investigadores de diversas universidades de Estados Unidos ha logrado un avance en este campo y lo ha publicado en la revista Nature.<\/p>\n
El modelo de IA denominado SyntheMol ha sido capaz de dise\u00f1ar estructuras y f\u00f3rmulas qu\u00edmicas para seis nuevos medicamentos dirigidos a combatir distintas cepas de bacterias resistentes. Entre ellas, destaca el Acinetobacter baumanii, el causante de la gran mayor\u00eda de esas cinco millones de personas fallecidas.<\/p>\n
Este desarrollo no solo marca un hito en la lucha contra las bacterias resistentes a los antibi\u00f3ticos sino que tambi\u00e9n representa un avance notable en la aplicaci\u00f3n de la IA generativa en el campo de la medicina. Intentos anteriores demostraron que el uso de IA para generar compuestos qu\u00edmicos efectivos contra estas cepas no hab\u00eda resultado exitoso, debido a la creaci\u00f3n de estructuras qu\u00edmicas que en muchos casos directamente no ten\u00edan ning\u00fan sentido. Sin embargo, en esta ocasi\u00f3n, de los 58 compuestos sintetizados, seis han demostrado ser efectivos contra las cepas resistentes. Adem\u00e1s, dos de estos compuestos fueron sometidos a pruebas en ratones, confirmando su seguridad.<\/p>\n
La contribuci\u00f3n de SyntheMol y la tecnolog\u00eda de IA generativa puede acabar con problemas preocupantes que llevan largo tiempo caus\u00e1ndo aut\u00e9nticos quebraderos de cabeza. Los investigadores contin\u00faan trabajando en la mejora y refinamiento de esta IA, con el objetivo de alcanzar resultados a\u00fan m\u00e1s precisos y efectivos en el futuro, demostrando as\u00ed el incre\u00edble potencial que tiene la IA.<\/p>\n
El lado bueno de la IA
\nCasi 5 millones de muertes al a\u00f1o se deben a la resistencia de las bacterias a los antibi\u00f3ticos, con todo lo que ello supone, ya que es algo que va en aumento.
\nUn equipo multidisciplinar de varias universidades de EE. UU. ha descubierto una manera de solucionarlo: con IA.
\nEl modelo de lenguaje conocido como SyntheMol, ha creado una serie de estructuras y recetas qu\u00edmicas para seis f\u00e1rmacos novedosos destinados a eliminar distintas cepas, entre ellas las del Acinetobacter baumanii, el principal pat\u00f3geno resistente en la actualidad.
\nLos investigadores mostraron el modelo y las pruebas de funcionamiento con \u00e9xito recientemente.
\nLa IA generativa ha ayudado de forma notable a este proceso, ya que anteriormente no eran tan avanzados.
\nAnteriormente la IA no hab\u00eda dado buenos resultados con esto, ya que generaba compuestos imposibles.
\nEn esta ocasi\u00f3n han conseguido hacer 58 compuestos, de los cu\u00e1les 6 demostraron tener \u00e9xito contra las cepas resistentes.
\nDos de estos se probaron en ratones y mostraron ser seguros.
\nAhora est\u00e1n trabajando en refinar todav\u00eda m\u00e1s esta IA para que consiga \u00e9xitos todav\u00eda m\u00e1s certeros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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